대규모 언어 모델(LLM) 기반 인공지능 챗봇의 인기 상승과 함께 작업 지향 대화(TOD)에서의 잠재력이 주목받고 있지만, LLM에 전적으로 의존하는 챗봇은 지식의 신뢰성이 낮고 작업 완수의 정확성을 보장할 수 없다는 한계가 있다. 본 논문에서는 Answer Set Programming(ASP)과 같은 논리 프로그래밍 도구를 활용하여 안전하고 신뢰할 수 있는 대화형 에이전트를 구축하고, 에이전트 간의 효율적이고 안전한 정보 전달을 위한 관리자-보조원 이중 에이전트 패러다임을 제안한다. 두 ASP 기반 챗봇은 동일한 지식 베이스를 공유하며 독립적으로 작업을 수행하고, 협업 규칙 집합(CRS)을 통해 정보를 전달한다. 정보 전달 과정은 사용자에게 투명하지 않아 정보 보안을 유지한다. 미국 타코벨과 같은 패스트푸드점 드라이브 스루 주문 관리 시스템인 AutoManager를 구축하여 실제 타코벨 드라이브 스루 AI 주문 시스템과 비교 평가한 결과, 제안된 방법이 더 높은 신뢰성을 보이는 것을 확인하였다.
