본 논문은 AI 기반 생물학적 설계를 위한 기초 모델들을 조사하며, 단백질 공학, 소분자 설계, 유전체 서열 설계와 같은 작업에 대규모 자기 지도 학습 모델을 적용한 최근 발전에 중점을 둡니다. 빠르게 진화하는 이 분야에서 본 논문은 현재 모델과 방법의 분류 체계를 제시하고 논의합니다. 생물학적 서열 모델링 아키텍처, 생성의 제어 가능성 및 다중 모드 통합을 포함하여 이러한 모델을 생물학적 응용에 적용하는 데 따른 과제와 해결책에 중점을 둡니다. 결론적으로 미해결 문제와 미래 방향에 대한 논의와 생물학적 서열 생성의 질을 향상시키기 위한 구체적인 다음 단계를 제시합니다.
