재구성 가능한 지능형 표면(Reconfigurable Intelligent Surfaces, RIS)과 강화 학습(Reinforcement Learning, RL)을 결합하여 빔포밍을 향상시키고 물리 계층 보안을 강화하는 연구를 수행한다. 특히, 다중 사용자 환경에서 공정한 통신을 보장하는 RIS-RL 시스템 구축에 초점을 맞춘다. 기존 연구의 공정성 문제를 분석하고, 효율적이고 공정한 이중 RIS-RL 시스템을 제안하여, 물리 계층 보안 수준을 유지하면서 여러 사용자 장치(User Equipment, UE)에 적절한 신호 강도를 제공하는 것을 목표로 한다.
