MetaLLMiX는 메타 학습, 설명 가능한 AI, 효율적인 LLM 추론을 결합하여 제로샷 하이퍼파라미터 최적화 프레임워크를 제안합니다. SHAP 설명을 사용하여 과거 실험 결과를 활용함으로써 추가적인 시도 없이 최적의 하이퍼파라미터와 사전 훈련된 모델을 권장합니다. LLM-as-judge 평가를 통해 출력 형식, 정확성 및 완전성을 제어합니다. 8개의 의료 영상 데이터 세트에 대한 실험을 통해 MetaLLMiX는 기존 HPO 방법보다 경쟁적이거나 우수한 성능을 달성하면서 계산 비용을 대폭 줄였습니다.
