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Artificial Empathy: AI based Mental Health

Created by
  • Haebom

저자

Aditya Naik, Jovi Thomas, Teja Sree, Himavant Reddy

개요

본 논문은 AI 챗봇을 정신 건강 문제를 겪는 사람들이 어떻게 사용하는지, 그리고 대형 언어 모델(LLM) 기반 챗봇의 장단점을 평가한 연구 결과를 제시합니다. 연구 결과, 참가자들은 AI 챗봇을 주로 짧은 시간 동안의 심리적 위안이나 비판 없는 대화 상대로 활용하는 것으로 나타났습니다. 익명성과 비판적인 시선의 부재가 장점으로 평가되었으나, 개인 정보 보호 및 보안에 대한 우려도 제기되었습니다. LLM 챗봇의 시나리오 기반 테스트에서는 일관된 위로, 감정 표현, 전문가 도움 권유 등의 긍정적 측면과 함께, 어조 불일치, 부적절한 반응, 위기 상황 대처 미흡 등의 부정적 측면이 드러났습니다. 이러한 연구 결과는 AI 챗봇을 활용한 정신 건강 지원 시스템 개선에 대한 시사점을 제공합니다.

시사점, 한계점

시사점:
AI 챗봇이 정신 건강 문제를 겪는 사람들에게 익명성과 비판 없는 소통의 장을 제공할 수 있음을 확인.
AI 챗봇의 정신 건강 지원 활용 가능성 제시 및 개선 방향 모색.
기술 및 정신 건강 산업 모두에 AI 챗봇 활용에 대한 시사점 제공.
한계점:
개인 정보 보호 및 보안에 대한 우려.
LLM 챗봇의 어조 불일치, 부적절한 반응, 위기 상황 대처 미흡 등의 기술적 한계.
챗봇의 반응이 상황에 따라 일관되지 않을 수 있음.
위험 신호 인식 및 적절한 대응 부족.
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