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Tell me Habibi, is it Real or Fake?

Created by
  • Haebom

저자

Kartik Kuckreja, Parul Gupta, Injy Hamed, Thamar Solorio, Muhammad Haris Khan, Abhinav Dhall

개요

ArEnAV는 아랍어-영어 코드 전환, 방언 변이, 그리고 아랍어 단일 언어 콘텐츠를 포함하는 최초의 대규모 아랍어-영어 오디오-비주얼 딥페이크 데이터셋입니다. 387,000개 이상의 비디오와 765시간 이상의 실제 및 가짜 비디오를 포함하며, 4개의 Text-To-Speech 모델과 2개의 립싱크 모델을 통합한 새로운 파이프라인을 사용하여 생성되었습니다. 주로 단일 언어 데이터로 훈련된 모델을 혼란스럽게 할 수 있는 코드 전환의 어려움을 해결하기 위해 제작되었으며, 다국어 다중 모드 딥페이크 탐지에 대한 포괄적인 분석을 가능하게 합니다. 기존의 단일 언어 및 다국어 데이터셋, 최첨단 딥페이크 탐지 모델 및 인간 평가를 기준으로 벤치마킹되어 딥페이크 연구 발전에 기여할 가능성을 보여줍니다.

시사점, 한계점

시사점:
아랍어-영어 코드 전환을 포함하는 최초의 대규모 오디오-비주얼 딥페이크 데이터셋 제공.
다국어 다중 모드 딥페이크 탐지 연구에 중요한 기여.
기존 단일 언어 모델의 한계를 극복하고, 더욱 강력하고 현실적인 딥페이크 탐지 모델 개발에 기여.
다양한 아랍어 방언과 단일 언어 콘텐츠 포함으로 데이터셋의 다양성 확보.
한계점:
데이터셋의 생성 파이프라인에 사용된 TTS 및 립싱크 모델의 특정한 한계가 데이터셋의 품질에 영향을 미칠 수 있음.
아직 실제 세계의 딥페이크와 완벽하게 일치하지 않을 수 있음. (데이터셋 생성 방식의 한계)
데이터셋의 규모가 크지만, 모든 유형의 코드 전환 및 방언 변이를 완벽하게 포괄하지 못할 수 있음.
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