본 논문은 중국에서 개발된 최첨단 오픈소스 대규모 언어 모델(LLM)들이 중국어와 소수민족 언어를 얼마나 잘 처리하는지, 그리고 이것이 서구권 모델들과 어떻게 다른지를 비교 분석합니다. 중국 내 다양한 언어 정책(소수민족 언어의 포용성과 표준 중국어 중심 정책)을 고려하여, 중국 및 서구권 오픈소스 LLM들의 아시아 지역 언어와 중국 소수민족 언어에 대한 정보 동등성 및 독해 능력을 실험적으로 평가합니다. 실험 결과, 중국 모델들의 언어 처리 능력은 서구 모델들과 높은 상관관계(r=0.93)를 보였으나, 표준 중국어에 대한 성능은 중국 모델이 더 우수했습니다. 하지만 카자흐어나 위구르어와 같은 중국 소수민족 언어는 제대로 인식하지 못하는 경우가 있었는데, 이는 프랑스어나 독일어와 같은 언어에는 높은 성능을 보이는 것과 대조적입니다. 이러한 결과는 중국 LLM 개발의 우선순위와 향후 개발 방향, 그리고 최종 사용자를 위한 지침을 제시합니다.
