본 논문은 대규모 언어 모델(LLM)을 X-Plane 비행 시뮬레이터와 통합하여 실시간 상황 인식 기반 조종사 지원을 제공하는 LeRAAT 프레임워크를 제시합니다. LeRAAT는 실시간 비행 데이터, 기상 조건, 항공기 문서를 사용하여 항공 운항 최선의 관행에 부합하고 특정 상황에 맞춘 권장 사항을 생성합니다. 항공기 유형별 매뉴얼(성능 사양 및 비상 절차 포함), FAA 지침 및 표준 운영 절차와 같은 항공 규정 자료에서 정보를 추출하고 종합하는 검색 증강 생성(RAG) 파이프라인을 사용합니다. 가상 현실 및 일반 화면 시뮬레이션 모두에서 프레임워크를 보여주며, 조종사 훈련, 인적 요소 연구, 운영 의사 결정 지원과 같은 광범위한 연구 응용 프로그램을 지원합니다.
