본 논문은 금융 시장 시뮬레이션을 위한 주문 수준 생성 기반 모델인 대규모 시장 모델(LMM)을 제안합니다. LMM을 기반으로 하는 금융 시장 시뮬레이션 엔진(MarS)은 현실적이고, 상호 작용적이며, 제어 가능한 주문 생성에 대한 도메인 특정 요구 사항을 해결합니다. MarS는 데이터 크기 및 모델 복잡성에 대한 LMM의 강력한 확장성과 시장 영향을 고려한 MarS의 강력하고 실용적인 현실성을 보여줍니다. MarS는 예측 도구, 탐지 시스템, 분석 플랫폼 및 에이전트 훈련 환경으로 활용 가능하며, 다양한 금융 응용 프로그램에 대한 패러다임 전환 가능성을 보여줍니다. 코드는 깃허브(https://github.com/microsoft/MarS/)에서 공개됩니다.
시사점, 한계점
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시사점:
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금융 시장 시뮬레이션을 위한 새로운 패러다임 제시: 주문 수준의 생성 모델을 이용하여 현실적인 시장 시뮬레이션을 구현.
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다양한 금융 응용 프로그램에 활용 가능성: 예측, 탐지, 분석, 에이전트 훈련 등 다양한 분야에 적용 가능.
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LMM의 확장성과 MarS의 현실성 입증: 데이터 크기 및 모델 복잡성에 대한 강력한 확장성과 실용적인 현실성을 보여줌.
