본 논문은 교육, 외식, 여행, 금융 등 다양한 분야에서 증가하고 있는 집단 의사결정을 위한 맥락 인식 다기준 집단 추천 시스템(CA-MCGRS)을 제안한다. 기존 추천 시스템은 개인화에는 효과적이지만, 상충되는 선호도, 맥락적 요소, 다중 평가 기준을 처리하는 데는 어려움을 겪는다. CA-MCGRS는 맥락적 요소와 다중 기준을 통합하여 추천 정확도를 높이고, 다중 헤드 어텐션 메커니즘을 활용하여 다양한 특징의 중요도를 동적으로 가중치를 부여한다. 교육 데이터셋을 이용한 실험 결과, CA-MCGRS는 네 가지 시나리오에서 다른 접근 방식보다 우수한 성능을 보였다. 이는 집단 추천 개선을 위해 맥락과 다중 기준 평가를 통합하는 것이 중요함을 보여준다.
