데이터셋을 이용해 다양한 정확도의 모델을 판매하는 시나리오를 고려한다. 데이터셋의 재사용 가능성과 훈련 비용이 판매량과 무관하다는 특징으로 인해 기존 시장과 차이를 보인다. 다양한 정확도의 모델 경쟁이 발생하며, 기존의 다중과점 게임 모델은 적용되지 않는다. 모델의 정확도를 거리로 추상화한 일반화된 호텔링 법칙을 적용하여, 구매자는 정확도와 가격 간의 절충을 통해 모델을 선택하고, 판매자는 시장 수요에 기반하여 가격 전략을 결정한다. 정적 가격 전략과 동적 가격 전략을 제시하며, 정적 가격 전략에 초점을 맞춰 다양한 시장 상황에 따른 정적 가격 메커니즘을 제안하고 예시를 제공한다. 마지막으로 불완전 정보 게임 상황에서도 제안된 가격 전략의 강건성을 보여준다.
