SOCIA는 대규모 언어 모델(LLM) 기반 다중 에이전트 시스템을 활용하여 고충실도 사이버-물리-사회(CPS) 시뮬레이터 생성을 자동화하는 새로운 엔드투엔드 프레임워크입니다. 노동 집약적인 수동 시뮬레이터 개발 및 복잡한 데이터 보정의 어려움을 해결하기 위해 SOCIA는 데이터 이해, 코드 생성, 시뮬레이션 실행 및 반복적인 평가-피드백 루프와 같은 작업을 조정하는 중앙 집중식 오케스트레이션 관리자를 통합합니다. 마스크 착용 행동 시뮬레이션(사회적), 개인 이동성 생성(물리적), 사용자 모델링(사이버)과 같은 다양한 CPS 작업에 대한 실증적 평가를 통해 SOCIA는 인간의 개입을 줄이면서 고충실도의 확장 가능한 시뮬레이션을 생성하는 능력을 보여줍니다.
