본 논문은 수요 변동과 짧은 제품 수명주기 등으로 인해 복잡하고 예측 불가능해지는 제조 환경에서 실시간 의사결정 및 장애 대응을 위한 대규모 언어 모델 기반의 다중 에이전트 제어 아키텍처를 제안한다. 기존의 제어 방식의 한계를 극복하기 위해 분산된 의사결정을 통해 동적으로 변화하는 운영 상황에 대응하는 다중 에이전트 시스템을 활용하며, 대규모 언어 모델을 통해 실시간 적응, 상황 인식 의사결정 및 자원 기능의 동적 탐색과 관련된 문제점을 해결한다. 시뮬레이션 기반의 사례 연구를 통해 제안된 아키텍처가 시스템 복원력과 유연성을 향상시키고 기존 방식에 비해 처리량과 자원 활용 효율을 개선함을 보여준다.
