본 논문은 정적 도구에서 동적 에이전트로 진화하는 AI 시스템에 대해 기존의 범주적 거버넌스 프레임워크(고정된 위험 수준, 자율성 수준 또는 인간 감독 모델 기반)의 한계를 지적하고, 의사결정 권한, 프로세스 자율성, 책임성(3As)을 동적으로 추적하는 차원적 거버넌스 프레임워크를 제안한다. 이 접근 방식은 시스템이 주요 거버넌스 한계점에 접근하고 넘어서는 것을 명시적으로 모니터링하여 위험이 발생하기 전에 예방적 조정을 가능하게 한다. 차원적 접근 방식은 상황에 맞는 적응성과 이해관계자 중심의 거버넌스를 제공하여 새로운 기능이 등장함에 따라 진화하는 임계값과 분류를 가능하게 한다.
