Heart2Mind는 웨어러블 심전도(ECG) 모니터를 이용한 인간 중심의 논쟁 가능한 정신 질환 진단 시스템이다. 심박수 변이도(HRV) 및 R-R 간격(RRI) 시계열과 같은 심장 생체 지표를 자율 신경계 기능 장애의 객관적인 지표로 활용한다. 시스템은 심장 모니터링 인터페이스(CMI), 다중 스케일 시간-주파수 변환기(MSTFT), 논쟁 가능한 진단 인터페이스(CDI)의 세 가지 주요 구성 요소로 이루어져 있다. MSTFT는 HRV-ACC 데이터셋에서 91.7%의 정확도를 달성했으며, 자기 대립적 설명(SAE)은 모델 예측의 불일치를 감지하고, 대규모 언어 모델(LLM)은 임상의가 정확한 예측을 검증하고 잘못된 예측에 대해 이의를 제기할 수 있도록 한다. 이 연구는 웨어러블 기술, 설명 가능한 인공 지능(XAI), 논쟁 가능한 LLM을 결합하여 임상 감독을 유지하면서 고급 AI 기능을 활용하는 투명하고 논쟁 가능한 정신 질환 진단 시스템을 만드는 것이 가능함을 보여준다.
