ImAgent는 텍스트-이미지 생성 모델의 무작위성 및 불일치 문제를 해결하기 위해 제안된 훈련이 필요 없는 통합 멀티모달 에이전트입니다. 단일 프레임워크 내에서 추론, 생성 및 자체 평가를 통합하여 효율적인 테스트 시간 확장을 가능하게 합니다. 정책 컨트롤러의 지침에 따라 여러 생성 작업이 동적으로 상호 작용하고 자체 조직화되어 외부 모델에 의존하지 않고 이미지 충실도와 의미 일치를 향상시킵니다. 이미지 생성 및 편집 작업에 대한 광범위한 실험을 통해 ImAgent가 기본 모델보다 일관되게 개선되었으며, 기본 모델이 실패하는 경우에도 다른 강력한 기준선보다 우수한 성능을 보여줍니다.
