인공지능은 데이터 분석 가속화, 인적 오류 감소, 증거 기반 선택 지원을 통해 기업 의사 결정을 개선한다. 여러 산업 분야의 92개 기업을 대상으로 한 정량적 설문 조사는 AI 도입이 관리 성과, 의사 결정 효율성 및 조직적 장벽에 미치는 영향을 조사한다. 조사 결과, 93%의 기업이 AI를 사용하며, 주로 고객 서비스, 데이터 예측 및 의사 결정 지원에 활용한다. AI 시스템은 관리 의사 결정의 속도와 명확성을 높이지만, 구현에는 어려움이 따른다. 가장 빈번한 장벽으로는 직원 저항, 높은 비용 및 규제 모호성이 있다. 응답자들은 기술적 한계보다 조직적 요인이 더 중요하다고 지적한다. AI를 성공적으로 사용하기 위한 핵심 역량으로는 알고리즘 메커니즘 이해와 변화 관리가 있다. 프로그래밍과 같은 기술적 기술은 상대적으로 작은 역할을 한다. 직원들은 AI 도구에 적응하는 데 어려움을 겪으며, 특히 프롬프트 작성 또는 시스템 출력 수용에 어려움을 겪는다고 보고한다. 연구는 AI와 인간 판단 및 소통 방식의 통합의 중요성을 강조한다. 적응적 리더십과 투명한 프로세스를 통해 지원될 때, AI 도입은 조직 민첩성을 향상시키고 의사 결정 성과를 강화한다. 이 연구 결과는 디지털 기술이 관리를 어떻게 재구성하고 하이브리드 인간-기계 의사 결정 환경이 어떻게 진화하는지에 대한 지속적인 연구에 기여한다.
