3D 복원을 위한 주류 기술인 3D Gaussian splatting(3DGS)의 취약점을 악용한 공격(자원 점유, 서비스 거부 등)에 대응하기 위해, 본 논문은 효과적이고 포괄적인 블랙박스 방어 프레임워크인 RemedyGS를 제안합니다. RemedyGS는 공격받은 입력 이미지를 식별하는 감지기와 공격받은 이미지를 복구하는 정화기로 구성되며, 적대적 훈련을 통해 복구된 이미지와 원본 이미지 간의 분포 정렬을 강화하여 방어 효과를 높입니다. 실험 결과는 RemedyGS가 3DGS 시스템에서 화이트박스, 블랙박스, 적응형 공격에 효과적으로 방어하며, 안전성과 유용성 측면에서 최고의 성능을 달성함을 보여줍니다.
