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Intanify AI Platform: Embedded AI for Automated IP Audit and Due Diligence

Created by
  • Haebom

저자

Viktor Dorfler, Dylan Dryden, Viet Lee

개요

본 논문은 중소기업(SME)이 무형 자산에서 효과적으로 가치를 추출할 수 있도록 지원하는 플랫폼을 소개한다. 전문가 시스템 셸을 사용하여 무형 자산 컨설턴트, 특허 변호사, 실사 변호사의 지식을 담은 5개의 지식 기반을 개발하였다. 이 지식 기반을 운영하기 위해 셸 외부에 플랫폼에 내장된 인터프리터 유닛인 "로제타 스톤"을 개발하였다. 초기 지식 기반을 기반으로 동일한 전문가의 참여를 통해 위험 신호, 위험 점수 및 평가 시스템을 구축하였으며, 이는 2차 지식 그래프 형태의 메타 지식 표현으로 간주될 수 있다. 사용하기 쉬운 그래픽 사용자 인터페이스를 통해 제공되며, 2024년 중반에 초기 플랫폼이 완성되어 "AI의 신흥 응용 프로그램" 및 "배포 가능한 AI"로 분류되며, 현재도 개발이 지속되고 있다. 지식 기반 개발에 전문가를 제공한 두 회사는 자체 브랜드("Intanify 제공")로 운영되는 제품의 화이트 라벨 버전을 얻었으며, 두 개의 완료된 사례가 있다.

시사점, 한계점

시사점: 중소기업의 무형 자산 가치 추출을 위한 효과적인 플랫폼 제공, AI 기반 지식 시스템의 실제 적용 사례 제시, 전문가 지식을 활용한 위험 관리 및 평가 시스템 구축. 화이트 라벨 방식을 통한 사업 확장 가능성 제시.
한계점: 현재까지 완료된 사례가 두 건에 불과하여 플랫폼의 실효성 및 일반화 가능성에 대한 추가적인 검증 필요. 플랫폼의 지속적인 개발 및 유지 보수에 대한 비용 및 노력 고려 필요. 다양한 산업 및 무형 자산 유형에 대한 적용 가능성에 대한 추가 연구 필요.
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