본 논문은 상호 작용하고 동적으로 변화하는 구성 요소들로 이루어진 복잡한 시스템을 기술하는 데 있어 다양한 접근 방식을 제공하는 필드(field)에 대해 다룬다. 특히, 이러한 동적이고 확률적인 시스템 중 일부는 특정 목표를 달성하기 위한 목표 지향적 행동을 보이는데, 이를 "지능형 필드(intelligent fields)"라고 한다. 그러나 이러한 시스템의 복잡성 때문에, 이러한 시스템에 대한 공식적인 이론적 기술을 개발하고 이러한 기술을 실제 응용으로 효과적으로 변환하는 것은 여전히 어려운 과제이다. 본 논문에서는 지능형 필드를 이해하기 위한 이론적 틀을 구축하기 위해 '완전한 구성(complete configuration)', '국소성(locality)', '목적성(purposefulness)'이라는 세 가지 기본 원리를 제안한다. 또한 인공지능 응용의 관점에서 이러한 필드를 설계하는 방법론을 탐구한다. 이 초기 연구는 목표 지향적인 동적 확률적 필드의 잠재력을 이해하고 활용하는 데 있어 향후 이론적 발전과 실질적인 발전을 위한 기반을 마련하는 것을 목표로 한다.
