본 논문은 소프트웨어의 노화에 대한 기존 연구가 동적 런타임 지표(메모리, 성능)에 집중하고, 소스 코드 주석과 같은 진화적 지표는 간과하며, 특정 상황(TD) 내 레거시 문제만을 좁게 조사하는 한계를 지적합니다. 따라서 소프트웨어를 최신 상태로 유지하는 데 필요한 유지보수 노력과 비용 증가를 나타내는 '노화 부채(AD)' 개념을 도입합니다. 소프트웨어 개발자가 남긴 소스 코드 주석에서 관찰되는 '자기 인정 노화 부채(SAAD)'를 통해 AD를 연구합니다. 질적 및 양적 분석을 결합한 혼합 방법론을 사용하여 소프트웨어에서 AD를 탐지하고 측정합니다. 소스 코드 컨텍스트 분석 후 SAAD 패턴을 정의하고, 이를 이용하여 SAAD 주석을 탐지하며, SAAD의 분류 체계를 개발하여 OSS 저장소에 널리 퍼져 있는 다양한 유형의 AD를 정량화합니다. 분석 결과, 시간적 소프트웨어 노화를 '활성' 및 '휴면' 유형으로 분류하고, 9,000개 이상의 OSS 저장소에 대한 광범위한 분석을 통해 21% 이상의 저장소가 SAAD 징후를 보이는 것을 발견했습니다. 특히, '휴면 AD'가 주된 범주로 나타나 소프트웨어 유지보수의 중요하지만 종종 간과되는 측면을 강조합니다. 결론적으로, 소프트웨어의 양이 매년 증가함에 따라 진화적 노화 및 유지보수 과제도 증가하므로, 제안된 분류 체계는 연구자들이 소프트웨어 노화 연구를 자세히 수행하고 실무자들이 개선되고 사전 예방적인 유지보수 전략을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다.
