본 논문은 불확실성 하에서의 의사결정 이론의 두 가지 주요 접근 방식인 확률적 모델과 인지적 휴리스틱을 넘어선, 공학, 공공 계획 및 기타 분야의 의사결정자들이 사용하는 '리스크 감소 설계 및 운영 도구(RDOT)' 전략을 체계적으로 이해하고, 의사결정 및 위험 관리에 이를 더 잘 활용하기 위한 프레임워크를 개발하는 것을 목표로 한다. 논문에서는 110개 이상의 RDOT 전략 사례를 제시하며, 이러한 전략들을 구조적, 반응적, 형식적, 적대적, 다단계, 긍정적 등 여섯 가지 범주로 분류한다. RDOT 전략은 확률적 방법으로 다루기 어려운 급진적 불확실성이나 알려지지 않은 미지의 위험에 효율적으로 대응하며, 정확한 추정이나 예측이 필요 없어 불확실성의 영향을 받는 의사결정 문제와 자원 제약이 있는 의사결정에 특히 유용하다. 워크플로우, 다목적 최적화, 다속성 효용 이론을 사용하여 RDOT를 의사결정 이론에 통합할 수 있다.
