본 논문은 추천 시스템에서 자연어 설명의 중요성을 강조하며, 기존 연구에서 간과되었던 설명과 예측 간의 일관성 문제를 제기합니다. 기존 평가 지표들이 설명의 질을 제대로 반영하지 못한다는 점을 지적하고, 1) 최첨단 기법의 설명에 대한 수동 검증 결과 제시, 2) 자동 일관성 평가 방법 제안, 3) 일관성 향상을 목표로 하는 새로운 Transformer 기반 방법 제시, 4) 해당 방법의 일관성 개선 효과 및 추천 성능 유지를 실험적으로 검증하는 과정을 통해 이 문제를 해결하고자 합니다.
