본 논문은 기존의 계산 비용이 많이 드는 전통적인 수치 해석 방식 대신, 생성 모델을 이용하여 유체 역학, 특히 난류 시뮬레이션에 적용하는 새로운 방법을 제시합니다. 확률적 보간법 기반의 새로운 확률적 생성 모델을 제안하며, 에너지 안정성 및 발산 자유성과 같은 물리적 제약 조건을 통합하여 확률적 예측을 가능하게 합니다. 기존의 물리 법칙을 고려하지 않는 확률적 생성 모델과 달리, 확률적 보간법의 매개변수를 학습 가능한 계수로 만들어 에너지 일관성을 포함합니다. Kolmogorov 흐름이라는 벤치마크 난류 문제에 대한 실험 결과, 자기 회귀 조건부 확산 모델(ACDMs) 및 PDE-Refiner와 같은 최첨단 방법보다 우수한 정확도와 안정성을 보였으며, 표준 확률적 보간법보다 훨씬 더 긴 시간 동안 안정적인 결과를 얻었습니다. 이는 물리 법칙을 고려한 생성 모델이 난류 시뮬레이션을 가속화하고 향상시키는 동시에 기본적인 보존 특성을 유지하는 데 잠재력이 있음을 보여줍니다.
