본 논문은 희소 표현 기반 분류 (SRC) 방법을 위한 전이적 딥러닝 기반 공식을 제시한다. 제안된 네트워크는 컨볼루션 오토인코더와 완전 연결 레이어로 구성된다. 오토인코더 네트워크는 분류를 위한 강력한 딥 피처를 학습하고, 완전 연결 레이어는 희소 표현을 찾는 역할을 한다. 추정된 희소 코드는 분류에 사용되며, 다양한 데이터셋에 대한 실험 결과, 제안된 네트워크가 최첨단 SRC 방법보다 더 나은 분류 결과를 제공하는 희소 표현을 생성함을 보여준다.
