HouseTS는 2012년 3월부터 2023년 12월까지 미국 30개 주요 대도시의 6,000개 우편번호 지역에 대한 월별 주택 가격을 포함하는 대규모 다중 모드 데이터셋입니다. 89만 개가 넘는 레코드로 구성되며, 관심 지점(POI), 사회경제적 지표, 상세 부동산 지표 등이 풍부하게 포함되어 있습니다. 본 논문에서는 14가지 모델(고전적 통계적 접근 방식, 심층 신경망, 사전 훈련된 시계열 기본 모델 포함)을 평가하여 표준화된 성능 기준을 설정하고, 시계열 위성 이미지로부터 지리적 변화에 대한 구조화된 텍스트 설명을 추출하는 비전 언어 모델을 사용한 다중 모드 사례 연구를 통해 HouseTS의 가치를 보여줍니다. 데이터셋은 Kaggle에서 호스팅되고, 모든 전처리 파이프라인, 벤치마크 코드 및 문서는 GitHub에서 공개적으로 유지 관리되어 완전한 재현성과 쉬운 채택을 보장합니다.
