본 연구는 2010년부터 2024년 사이에 태어난 Z세대(Gen Alpha)가 사용하는 디지털 언어를 AI 시스템이 어떻게 해석하는지 평가한 연구입니다. AI와 함께 성장한 첫 세대인 Gen Alpha는 몰입적인 디지털 참여와 진화하는 그들의 의사소통과 기존 안전 도구 간의 불일치로 인해 새로운 형태의 온라인 위험에 직면합니다. 게임, 밈, AI 기반 트렌드에 의해 형성된 그들의 독특한 언어는 종종 인간 모더레이터와 자동화된 시스템 모두에게 유해한 상호 작용을 감춥니다. 본 연구는 GPT-4, Claude, Gemini, Llama 3의 네 가지 주요 AI 모델이 Gen Alpha 담화 내에서 은폐된 괴롭힘과 조작을 감지하는 능력을 평가했습니다. 게임 플랫폼, 소셜 미디어 및 비디오 콘텐츠의 최근 표현 100개의 데이터 세트를 사용하여 진행된 연구는 온라인 안전에 대한 직접적인 영향을 미치는 중요한 이해 실패를 보여줍니다. 본 연구는 (1) Gen Alpha 표현을 포착하는 최초의 데이터 세트, (2) 청소년 보호를 위한 AI 모더레이션 시스템을 개선하기 위한 프레임워크, (3) AI 시스템, 인간 모더레이터 및 부모를 포함하는 다중 관점 평가(Gen Alpha 공동 연구원의 직접적인 의견 포함), (4) 언어적 차이가 청소년의 취약성을 증가시키는 방식에 대한 분석을 제공합니다. 연구 결과는 특히 성인이 그들의 디지털 세계를 이해하지 못할 때 Gen Alpha가 도움을 구하려는 주저함을 고려하여 청소년의 의사소통에 맞춰 안전 시스템을 재설계해야 할 긴급한 필요성을 강조합니다. 본 연구는 Gen Alpha 연구원의 통찰력과 체계적인 학문적 분석을 결합하여 중요한 디지털 안전 과제를 해결합니다.
