본 논문은 의료 영상의 수동 분할 작업의 어려움과 자동 알고리즘의 한계를 해결하기 위해, VR 환경에서 대화형 AI 에이전트 SAMIRA를 제안합니다. SAMIRA는 음성 기반 상호작용을 통해 사용자가 방사선학적 특징을 이해하고, 임상 목표를 찾고, 몇몇 점만으로 분할 마스크를 생성하고 수정할 수 있도록 돕습니다. 또한, 분할된 병리의 실제 크기 3D 시각화를 지원하여 환자 특이적 해부학적 이해를 향상시킵니다. 마지막으로, VR 컨트롤러 포인팅, 헤드 포인팅, 안구 추적 등 세 가지 입력 방식을 비교하여 최적의 상호작용 패러다임을 확인하고 사용자 연구를 통해 시스템의 높은 사용성(SUS=90.0 ± 9.0), 낮은 작업 부하, 그리고 방사선학적 분할 작업에서 AI 통합에 대한 강력한 지원을 보여줍니다.
