Yutong Xie, Zhuoheng Li, Xiyuan Wang, Yijun Pan, Qijia Liu, Xingzhi Cui, Kuang-Yu Lo, Ruoyi Gao, Xingjian Zhang, Jin Huang, Walter Yuan, Matthew O. Jackson, Qiaozhu Mei
개요
본 논문은 인간 행동 모델링 및 이해를 위한 최초의 오픈 소스 기반 모델 중 하나인 Be.FM을 소개합니다. 오픈 소스 대규모 언어 모델을 기반으로 다양한 행동 데이터를 사용하여 미세 조정된 Be.FM은 인간의 의사결정을 이해하고 예측하는 데 사용될 수 있습니다. 또한, 행동 기반 모델의 성능을 테스트하기 위한 포괄적인 벤치마크 작업 세트를 구성하여 Be.FM이 행동 예측, 개인 및 집단 특성 추론, 맥락에 대한 통찰력 생성 및 행동 과학 지식 적용이 가능함을 보여줍니다.
시사점, 한계점
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시사점:
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인간 행동 모델링을 위한 오픈 소스 기반 모델 Be.FM 제시
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다양한 행동 데이터를 활용한 미세 조정을 통해 향상된 예측 성능
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행동 예측, 개인/집단 특성 추론, 맥락 이해 및 행동 과학 지식 적용 가능성 제시
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행동 기반 모델 평가를 위한 벤치마크 작업 세트 제공
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한계점:
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논문에서 구체적인 데이터셋, 모델 아키텍처, 벤치마크 작업의 상세 내용이 부족하여 재현성이 낮을 수 있음.
