UniCardio는 다중 모달 확산 변환기를 이용하여 저품질 심혈관 신호(PPG, ECG, BP)를 재구성하고, 측정되지 않은 신호를 생성하는 통합 생성 프레임워크입니다. 다양한 모달리티 조합을 통합하는 지속적 학습 패러다임과 신호 모달리티를 관리하는 특수 모델 아키텍처를 통해 신호 제거, 대체 및 변환 작업에서 기존의 특정 작업 기준 모델보다 우수한 성능을 보입니다. 생성된 신호는 미지의 영역에서도 이상 건강 상태 감지 및 생체 신호 추정에서 실제 신호와 유사한 성능을 보이며, 전문가의 해석도 가능합니다. 따라서 AI 기반 의료 서비스 발전에 기여할 가능성이 높습니다.
