본 논문은 건강, 교육, 고용과 같이 중대한 경제적, 사회적 영향을 미치는 고위험 영역에서 의사결정에 영향을 미치는 순위 시스템에 안전 메커니즘 통합의 중요성을 강조합니다. 특히 불확실하거나 신뢰도가 낮은 결정을 전문가에게 위임하는 '기권(abstention)' 메커니즘에 초점을 맞춥니다. 기존 연구가 주로 분류 작업에 기권을 적용한 반면, 본 논문은 쌍대 비교 학습-순위 매기기 작업에 대한 새로운 기권 방법을 제시합니다. 순위 지정자의 조건부 위험을 임계값으로 처리하여 예상 위험이 미리 정의된 임계값을 초과할 때 의사 결정을 기권하는 접근 방식을 사용합니다. 최적 기권 전략에 대한 이론적 특성 규명, 기권 순위 모델을 구성하는 모델 독립적 플러그인 알고리즘, 그리고 다양한 데이터 세트에 대한 포괄적인 실증적 평가가 본 논문의 주요 기여입니다.
