대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 기호 음악 생성의 새로운 기회를 열기 위해, 기존 형식의 복잡성과 구조적 일관성 부족 문제를 해결하고자 HNote를 제안함. HNote는 YNote를 확장한 16진수 기반 표기법으로, 음높이와 지속 시간을 고정된 32 단위 측정 프레임워크 내에서 인코딩하여 LLM 아키텍처와의 직접적인 호환성을 제공함. 12,300곡의 강남 스타일 민요를 HNote로 변환하고 LLaMA-3.1(8B)를 LoRA를 사용하여 미세 조정했음. 실험 결과 HNote는 82.5%의 구문 정확도를 달성했으며, BLEU 및 ROUGE 평가에서 강한 기호적 및 구조적 유사성을 보여 스타일리시하게 일관된 작곡을 생성했음.
