규칙 기반 스마트 환경에서 설명 가능성은 필수적인 특징으로 여겨지고 있습니다. 원하는 결과를 달성하기 위해 다르게 수행될 수 있었던 것을 설명하는 반사실적 설명은 설명 가능한 AI(XAI)에서 강력한 도구이지만, 이러한 규칙 기반 도메인에서 이를 생성하기 위한 기존 방법은 존재하지 않습니다. 본 논문에서는 이 도메인에 맞춰진 반사실적 설명을 최초로 공식화하고 구현합니다. 이는 기존 스마트 환경 설명 엔진을 확장하는 플러그인으로 구현되었습니다. 사용자 연구(N=17)를 통해 생성된 반사실적 설명을 기존의 인과적 설명과 비교 평가했습니다. 결과에 따르면 사용자 선호도는 매우 상황적입니다. 인과적 설명은 언어적 단순성과 시간 제약 상황에서 선호되는 반면, 반사실적 설명은 실행 가능한 내용, 특히 사용자가 문제를 해결하려는 경우에 선호됩니다. 본 연구는 스마트 환경에서 새로운 유형의 설명에 대한 실용적인 프레임워크를 제공하며, 각 설명 유형이 가장 효과적인 시기를 결정하는 데 도움이 되는 실증적 증거를 제시합니다.