Agentic AI는 지속적인 자율성, 추론, 상호작용 능력을 시스템에 부여하고자 한다. 이러한 비전을 실현하기 위해 에이전시에 대한 가정은 인지, 협력, 거버넌스에 대한 명시적인 모델로 보완되어야 한다. 이 논문은 BDI 아키텍처, 통신 프로토콜, 메커니즘 설계, 제도 모델링과 같은 Autonomous Agents and Multi-Agent Systems (AAMAS) 커뮤니티 내에서 개발된 개념적 도구가 이러한 토대를 제공한다고 주장한다. 적응적이고 데이터 중심적인 접근 방식을 추론 및 조정에 대한 구조화된 모델과 일치시킴으로써, 능동적이고 유연할 뿐만 아니라 투명하고 협력적이며 책임감 있는 에이전트 시스템을 향한 길을 제시한다. 그 결과 형식 이론과 실제 자율성을 연결하는 에이전시에 대한 관점을 얻는다.
