본 논문은 감정적 기억 보존 및 웨딩 사진 계획 지원 등 다양한 분야에 적용될 수 있는, 개인화된 듀얼 인물 사진 사용자 정의의 잠재력을 강조합니다. 고품질 듀얼 인물 사진 생성을 위한 벤치마크 데이터셋 부재 문제를 해결하기 위해, 저자들은 고품질 사진 기준을 충족하는 듀얼 인물 사진 생성에 특화된 최초의 대규모 벤치마크 데이터셋인 PairHuman 데이터셋을 제안합니다. PairHuman 데이터셋은 10만 개 이상의 이미지를 포함하며, 다양한 장면, 의상, 듀얼 인물 간의 상호 작용을 담고 있습니다. 또한 상세한 이미지 설명, 인물 위치, 인체 주요 지점, 속성 태그 등의 풍부한 메타데이터를 제공합니다. 저자들은 또한, 향상된 얼굴 일관성을 특징으로 하며 개인화된 인물 생성과 의미 기반 장면 생성을 동시에 균형 있게 처리하는 듀얼 인물 사진 생성용 기본 모델인 DHumanDiff를 소개합니다. 실험 결과는 제안된 데이터셋과 방법이 사용자 선호도에 맞춰진, 시각적 품질이 우수한 고도로 사용자 정의된 사진을 생성함을 보여줍니다.
