본 논문은 금융 시장에서 인공지능 에이전트의 활용을 위한 오케스트레이션 프레임워크를 제안합니다. 복잡한 알고리즘 트레이딩 시스템을 일반 대중도 접근 가능하도록 만들고자 하며, 플래너, 오케스트레이터, 알파 에이전트, 위험 에이전트, 포트폴리오 에이전트, 백테스트 에이전트, 실행 에이전트, 감사 에이전트, 메모리 에이전트 등 다양한 에이전트로 구성됩니다. 주식 및 비트코인 거래에 대한 두 가지 예시를 제시하며, 주식 거래에서 20.42%의 수익률, 2.63의 샤프 지수, -3.59%의 최대 낙폭을 기록했고, 비트코인 거래에서는 8.39%의 수익률, 0.38의 샤프 지수, -2.80%의 최대 낙폭을 달성했습니다. 코드 GitHub에서 공개되었습니다.
