본 논문은 자기공명영상(MRI) 획득 시간 단축을 위한 빠른 MRI 재구성 기법을 제시합니다. 기존의 딥러닝 기반 방법들이 k-공간의 특성을 고려하지 않고 일반적인 이미지 처리 네트워크를 적용한 것과 달리, 본 연구는 암묵적 신경 표현(implicit neural representation)을 기반으로 이미지 영역의 정보를 활용하여 k-공간을 연속적으로 복원하는 네트워크를 제안합니다. 구체적으로, 암묵적 신경 표현 기반 인코더-디코더 구조를 사용하여 미샘플링된 k-값을 연속적으로 쿼리하고, 저품질 MRI 이미지에서 의미 정보를 추출하여 k-공간 복원을 안내하는 이미지 안내 모듈을 설계하며, 다단계 학습 전략을 통해 k-공간을 점진적으로 복원합니다. CC359, fastMRI, IXI 데이터셋을 사용한 실험 결과, 제안된 방법의 효과성과 우수성을 입증합니다.
