본 논문은 심전도 데이터 분석을 위한 웹 기반 엔드-투-엔드 플랫폼인 ExChanGeAI를 소개한다. ExChanGeAI는 다양한 형식의 심전도 데이터를 처리하고, 전처리, 시각화 및 사용자 지정 머신러닝을 지원한다. 특히, 개인정보 보호를 고려한 로컬 파인튜닝을 가능하게 하며, 100만 개 이상의 심전도 데이터로 사전 훈련된 오픈소스 심전도 기반 모델인 CardX를 제공한다. 세 개의 외부 검증 세트를 사용한 평가 결과, CardX는 기존 기반 모델보다 성능이 우수하며, 매개변수 수와 계산 자원 소모량이 훨씬 적은 것으로 나타났다. ExChanGeAI는 사용자가 자신의 특정 작업에 가장 적합한 모델을 실험적으로 결정할 수 있도록 지원한다.
