본 논문은 생물학적 지능의 적응성에 중점을 두고, 환경 피드백에 따라 지속적으로 행동을 조정하는 동물의 능력을 인공지능(AI)에 적용하는 방법을 탐구합니다. 기존 AI를 넘어선 "적응형 지능"을 개발하는 것을 목표로 하며, 이는 온라인 학습, 일반화, 그리고 환경 변화에 대한 빠른 적응이 가능한 에이전트를 구축하는 것을 의미합니다. 신경과학의 최근 발전, 특히 동물의 자연스러운 학습 및 세계 모델 적응 방식에 대한 연구 결과를 바탕으로, 생물학적 지능의 행동 및 신경학적 기반, AI 분야의 병행 진전, 그리고 뇌에서 영감을 받은 적응형 알고리즘 구축 방식을 검토합니다.
