본 논문은 원격 및 하이브리드 회의의 증가로 인해 발생하는 문제점(참여도 낮은 회의에 소요되는 시간 증가 등)과 기회(자동 녹취/자막 및 요약 지원 등)를 다룹니다. 기존의 고정 길이 회의 요약의 한계를 극복하기 위해, 인지과학 및 담화 이론을 바탕으로 중요 내용 요약과 계층적 회의록 형태의 두 가지 요약 디자인을 제시합니다. 대화 요약 기술을 활용하여 고충실도 프로토타입을 개발하고, 마이크로소프트 직원 7명을 대상으로 실제 회의 환경에서 효과성을 평가합니다. 평가 결과, 두 가지 요약 방식 모두 상황에 따라 유용하며, 토론 및 합의 도출을 통한 협업을 가능하게 함을 보여줍니다. 또한 사용자의 요약 수정 및 삭제 행위 분석을 통해 AI 기반 요약 개선에 대한 다양한 접근 방식을 제시하고, 회의 자료 링크 및 개인화된 맥락 정보 추가 등의 디자인 제언을 통해 효과적인 회의 요약 디자인에 대한 논의를 심화시킵니다.
