본 논문은 스케치 합성 분야의 첫 번째 종합적인 다중 작업 평가 벤치마크인 SketchRef를 제안합니다. 스케치와 참조 사진 간의 공유 특성을 활용하여 범주 예측과 구조적 일관성 추정이라는 두 가지 주요 작업을 제시하며, 후자는 이전 연구에서 크게 간과된 부분입니다. 동물, 일반 물체, 인체, 얼굴의 네 가지 영역에서 다섯 가지 하위 작업으로 세분화됩니다. 인식 가능성과 단순성 간의 상충 관계를 정량화하기 위해 단순성을 고려한 인식 가능성 계산 방법(mRS)을 도입하여 공정하고 의미있는 평가를 보장합니다. 예술 애호가 7,920명의 응답을 수집하여 제안된 평가 지표의 효과를 확인하고, 기존 스케치 합성 방법들의 성능을 평가하여 강점과 약점을 보여줍니다. 이 연구는 표준화된 벤치마크를 구축하고 스케치 합성 알고리즘 발전에 귀중한 통찰력을 제공하고자 합니다.
