본 논문은 항공 통신 기록의 정확성 향상을 위해 저자원 매개변수 미세조정 기법인 Low-Rank Adaptation(LoRA)을 활용하여 Whisper 모델의 경량 버전인 distil-Whisper을 미세 조정하는 연구를 다룹니다. 미국 주요 공항 3곳의 관제사와 조종사 간 약 70시간 분량의 Air Traffic Control Corpus 데이터셋을 사용하여 LoRA의 하이퍼파라미터(Alpha, Rank) 최적화를 위한 그리드 서치와 5-fold cross-validation을 수행했습니다. 그 결과, 평균 단어 오류율 3.86%를 달성하여 항공 통신 기록의 정확도 향상 가능성을 보여주었습니다.
