본 논문은 의료 영상, 특히 X선 분석에서 단일 스캔 내 다중 질환 동시 검출을 위한 다중 레이블 분류의 중요성을 강조하며, X선 이상 감지의 고유한 과제를 해결하기 위해 고안된 새로운 어텐션 메커니즘인 의료 X선 어텐션(MXA) 블록을 제시합니다. MXA 블록은 세부적인 지역 정보와 광범위한 전역 정보를 효율적으로 포착하는 특수 모듈을 통합하여 기존의 다중 헤드 자기 어텐션(MHSA)을 향상시킵니다. EfficientViT 아키텍처에 MXA 블록을 포함하고 지식 증류를 사용하여 CheXpert 데이터셋에서 성능을 크게 향상시켰으며, AUC 0.85를 달성하여 기준 모델(AUC 0.66) 대비 0.19의 절대적 향상 (임의 추측 대비 약 233% 향상)을 보였습니다. 이는 흉부 X선 진단을 위한 작업별 어텐션 메커니즘과 EfficientViT를 이용한 다중 레이블 분류를 시도한 최초의 연구입니다.
