스웨덴의 주택 협동조합은 에너지 효율성 관리에 어려움을 겪고 있으며, 특히 EU 지침에 따라 에너지 등급 F 및 G 등급의 건물을 2033년까지 금지해야 하는 상황에 직면해 있다. 이 논문은 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 프레임워크와 Language Model (LM)을 활용하여 협동조합의 에너지 효율성 결정을 지원하는 대화형 에이전트 시스템 SPARA를 소개한다. SPARA는 스톡홀름의 에너지 자문가와 협동조합 대표 간의 이메일 내용을 기반으로 한 지식 베이스를 활용하여 에너지 효율성 권고를 제공한다. 초기 결과에 따르면 SPARA는 정확도 80%로 시립 에너지 효율성 전문가와 유사한 수준의 조언을 제공할 수 있다.
