본 논문은 레이블된 훈련 데이터 없이 다중 시점 원격 감지 이미지에서 변화를 감지하는 무감독 변화 감지를 다룬다. 기존의 무감독 방법이 생성자 네트워크를 통한 재구성을 통해 이미지 스타일 변환을 시도하여 재구성 불가능한 영역을 변화 영역으로 파악하는 데서 발생하는 생성자 과적합 문제를 해결하기 위해, Cycle Consistency (CC) 모듈을 도입하여 과적합 문제를 줄이고 Semantic Consistency (SC) 모듈을 통해 세부적인 재구성을 가능하게 하는 Consistency Change Detection Framework (CCDF)를 제안한다. 제안된 방법은 실험을 통해 다른 최첨단 방법보다 우수한 성능을 보임을 입증했다.
