본 논문은 대규모 비전 기반 모델의 망막 질환 분류 적용에 대한 연구를 진행하며, 모델의 매개변수 요구 사항에 대한 체계적인 증거를 제시하고자 한다. 구체적으로, 대규모 도메인 특정 모델이 필수적인지, 아니면 소형 범용 아키텍처로 충분한지, 그리고 특화된 망막 사전 훈련이 계산 비용을 정당화하는지에 대한 두 가지 질문에 답하고자 한다. 이를 위해, 광학 단층 촬영(OCT) 및 컬러 펀더스 사진(CFP)을 포함한 4가지 망막 영상 분류 작업(OCT 8클래스, 당뇨병성 황반 부종(DME) 3클래스, 당뇨병성 망막증(DR) 5클래스, 녹내장(GL) 3클래스 감지)에 대해 다양한 모델을 벤치마킹했다.
