본 연구는 효과적인 체중 관리에 필수적인 체지방률 추정을 위해, 고가의 DEXA 스캔의 대안으로 인공지능(AI) 모델의 활용 가능성을 평가한다. 정면 신체 이미지와 기본 인체 계측 데이터를 사용하여 저비용 대안을 제시하고자 한다. 총 535개의 샘플(인체 계측 데이터 253개, Reddit 게시글에서 수집한 이미지 282개)로 구성된 데이터셋을 사용했으며, 특히 컴퓨터 비전 기반 체지방 추정을 위한 공개 데이터셋이 부재하여 본 연구를 위해 자체적으로 구축했다. ResNet 기반 이미지 모델과 인체 계측 데이터를 사용한 회귀 모델 두 가지 접근 방식을 개발했으며, 향후 데이터셋 확보 시 멀티모달 융합 프레임워크 구축을 계획했다. 이미지 기반 모델은 RMSE 4.44%, R^2 0.807을 달성했다.
