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InfCode: Adversarial Iterative Refinement of Tests and Patches for Reliable Software Issue Resolution

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저자

KeFan Li, Mengfei Wang, Hengzhi Zhang, Zhichao Li, Yuan Yuan, Mu Li, Xiang Gao, Hailong Sun, Chunming Hu, Weifeng Lv

개요

InfCode는 대규모 언어 모델을 활용하여 저장소 수준의 문제 해결을 자동화하는 적대적 멀티 에이전트 프레임워크입니다. 테스트와 패치를 반복적으로 개선하며, 테스트 패치 생성기, 코드 패치 생성기, 선택 에이전트 간의 상호 작용을 통해 가장 신뢰할 수 있는 수정 사항을 식별합니다. 컨테이너화된 환경에서 실행되며, SWE-bench Lite 및 SWE-bench Verified에서 DeepSeek-V3 및 Claude 4.5 Sonnet과 같은 모델을 사용하여 강력한 기반 모델보다 일관되게 우수한 성능을 보이며, SWE-bench Verified에서 79.4%의 성능을 달성하여 새로운 최고 기록을 세웠습니다.

시사점, 한계점

시사점:
저장소 수준의 문제 해결을 위한 자동화된 접근 방식 제공.
적대적 멀티 에이전트 프레임워크를 통한 테스트 및 패치 개선.
SWE-bench Verified에서 새로운 SOTA 달성.
오픈 소스 프로젝트로 제공되어 접근성 및 연구 가능성 증대.
한계점:
해당 논문에서는 구체적인 한계점이 명시되지 않음. (논문 내용 요약에만 기반)
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