본 논문은 대규모 언어 모델의 발전을 활용하여 19세기 소설가들의 문체를 연구하고, 문체 생성 및 평가를 위한 프레임워크를 제시한다. 페어 데이터를 사용하지 않고, 최소한의 프롬프트를 사용하여 딕킨스, 오스틴, 트웨인, 올코트, 멜빌 등 작가의 문체를 생성한다. 또한, 변환기 기반 탐지기를 사용하여 생성된 텍스트를 평가하고, 문체적 특징을 파악하기 위해 구문 비교 및 설명 가능한 AI 기술을 활용한다. 연구 결과는 생성된 텍스트가 작가의 특징적인 패턴을 반영하며, AI 기반 평가가 인간 평가에 대한 신뢰할 수 있는 대안임을 보여준다.
