SCI는 해석 가능성을 규제된 상태로 모델링하는 폐루프, 제어 이론 프레임워크입니다. SCI는 해석 오류 Delta SP를 공식화하고, 인간 이득 예산 하에서 파라미터 Theta에 대한 투영 업데이트를 통해 SP(t)를 [0, 1] ("정밀 수술")로 능동적으로 구동합니다. 이 프레임워크는 (1) 신뢰도 가중 다중 스케일 특징 P(t, s), (2) 추적 가능한 마커와 근거를 방출하는 지식 기반 해석기 psi_Theta, (3) 롤백, 신뢰 영역 안전 장치 및 하강 조건을 갖춘 Lyapunov 기반 컨트롤러의 세 가지 조정된 구성 요소로 작동합니다. 생물의학(EEG/ECG/ICU), 산업(베어링/도구 마모), 환경(기후/지진) 분야에서 SCI는 정적 설명기에 비해 해석 오류를 25-42% (평균 38%, 95% 신뢰 구간 22-43%) 감소시키면서 AUC/F1을 기본값과 약 1-2% 포인트 내로 유지합니다. 또한 SCI는 SP 분산을 0.030에서 0.011로 감소시켜 훨씬 더 안정적인 설명을 나타냅니다. 해석 가능성을 제어 목표로 모델링하면 다양한 신호 환경에서 더 안정적이고, 더 빠르게 회복되며, 더 신뢰할 수 있는 해석 행동을 얻을 수 있습니다.
